NASA и IBM выпустили ИИ-модель для изучения Луны

NASA и IBM открыли Lunar Foundation Model — первую открытую ИИ-систему для исследования Луны, доступную на Hugging Face с датасетом из 2 млн точек данных. Обученная на снимках трёх миссий (американских LRO и GRAIL и японской SELENE), она на 23% точнее обнаруживает запасы льда и на 19% лучше распознаёт кратеры, чем базовая модель Microsoft, — при этом требует вполовину меньше обучающих данных. Первым же тестом она с одной попытки нашла кратер от удара SpaceX Falcon 9, случившегося 5 августа.

Открытый датасет из 2 млн совмещённых точек означает, что любая команда может дообучить собственную модель на лунных данных без доступа к закрытым архивам. Фундаментальные ИИ-модели выходят за пределы земных задач — в планетологию, геологию других миров и поддержку пилотируемых миссий вроде Artemis.