Iris-mini и Iris-pro: открытые search-агенты лидируют в своём классе
AllSpark выпустил два открытых поисковых агента на базе Qwen: Iris-mini (35 млрд параметров) набрал 82.2 на BrowseComp, Iris-pro (397 млрд) — 88.6. Веса на Hugging Face.
Команда AllSpark выпустила Iris-mini и Iris-pro — два открытых поисковых агента на базе Qwen, которые самостоятельно исследуют веб-сайты и ищут факты. Iris-mini основан на Qwen3.6-35B-A3B (35 млрд параметров), Iris-pro — на Qwen3.5-397B-A17B (397 млрд). Контекстное окно обоих — 256 000 токенов.
На BrowseComp — бенчмарке, где агенты ищут трудноуловимые факты в интернете, — Iris-mini набрал 82.2 балла, Iris-pro — 88.6. На BrowseComp-ZH (китайский язык): 84.8 и 85.1. На DeepSearchQA: 86.9 и 92.9. На Humanity's Last Exam — тесте экспертных знаний: 52.3 и 56.4.
Исследователи отмечают: обучение на поисковых задачах дало агентам прирост и в областях, которые в тренировку не входили — работе с инструментами и офисных задачах. Iris-mini обошёл ближайшего конкурента XYZ-Aquila-mini на BrowseComp на 3.4 балла.
Веса моделей доступны на Hugging Face, код — на GitHub, лицензия открытая.
Честно о практике: Iris-pro с 397 млрд параметрами — уровень датацентра, а не рабочего места. Iris-mini реалистичнее, но ноутбука здесь тоже не хватит. Для команды с GPU-инфраструктурой это открытый search-агент, где данные остаются на своей стороне, без зависимости от закрытых API.
Source: the-decoder.com
Free course
Stop reading about AI — start building with it
The free Claude Code course: your first site, tool or game — no coding. No upsells, no cross-sells — nothing to buy here.
Start free →▌ Related guides
Author
Evgenii Arsentev
PhD · Chief Executive Officer, digital health · AI transformation
Articles · Latest articles