Китайский Meituan обучил триллионную модель без Nvidia

Китайская компания Meituan — известная прежде всего как сервис доставки еды, но давно ставшая полноценным технологическим игроком — объявила о создании LongCat-2.0: языковой модели на 1.6 триллиона параметров. Компания заявила, что модель доказала способность обучать большие модели на отечественных вычислительных кластерах.

Без Nvidia: что за железо

Обучение прошло на кластере из более чем 50 000 AI-ускорителей отечественного производства — без ни одного чипа Nvidia. На этом железе было обработано свыше 35 триллионов токенов. Команда по разработке больших моделей была основана в 2023 году; первая модель вышла в конце 2025-го.

Бенчмарки: где опережает, где отстаёт

LongCat-2.0 обгоняет ряд западных конкурентов на агентском кодинге: SWE-bench Pro — 59.5, SWE-bench Multilingual — 77.3. На других тестах картина скромнее: IFEval — 90.0, IMO-AnswerBench — 81.8, GPQA-diamond — 88.9 — здесь модель уступает ведущим западным флагманам. Важная оговорка: производитель чипов не назван, а сама модель пока не появилась на HuggingFace, что исключает независимую верификацию заявленных результатов.

Если данные подтвердятся, это станет серьёзным аргументом против тезиса о том, что американские экспортные ограничения на Nvidia-чипы, введённые с 2022 года, надёжно блокируют развитие фронтирного AI в Китае. Meituan — не единственная китайская компания, которая заявляла о подобных достижениях, но это один из самых масштабных публичных кейсов с конкретными цифрами по железу и обучающей выборке.